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王志社

作者: 时间:2020-01-10 点击数:

姓名

王志社

性别

1F87B

出生年月

1982年4月

政治面貌

中共党员

民族

籍贯

安徽定远

学历/学位

研究生/博士

职称

副教授

是否硕导/博导

硕导

个人邮箱

wangzs@tyust.edu.cn

研究方向

图像处理、机器学习、人工智能

主讲课程

数字信号处理

学术兼职

中国航空学会信息融合分会委员

学习及工作经历

1998.09—2002.07    华北工学院自动控制系自动控制专业学习,获工学学士学位;

2004.09—2007.07    中北大学信息通信工程学院信号与信息处理专业学习,获工学硕士学位;

2007.09—2010.12    威尼斯官方入口—welcome助教

2011.09—2015.09    中北大学信息通信工程学院信号与信息处理专业学习,获工学博士学位;

2011.01—2017.12    威尼斯官方入口—welcome讲师

2018.01—至今       威尼斯官方入口—welcome副教授

出版专著/教材

《红外物理与技术》,电子工业出版社,2014,编委

★专利

 

4.王志社,武圆圆,王君尧,邵文禹,陈彦林,一种基于双非局部注意力模型的红外与可见光图像深度学习融合方法,申请号:202110258048.2,发明专利,排名第一.

3.王志社,王君尧,武圆圆,邵文禹,陈彦林,一种基于统一多尺度密集连接网络的红外与可见光图像融合方法,申请号:202110337783.2,发明专利,排名第一.

2.王志社,姜晓林,王君尧,武圆圆,一种基于结构组双稀疏学习的可见光与红外图像融合方法,申请号:201911270444.6,发明专利,排名第一.

1.杨风暴,王志社,彭智浩,冯裴裴,牛涛,一种基于区域特征的多源异类图像配准方法,授权日期:2016.4.27,中国,CN201310533490.7,发明专利,排名第二.

课题与项目

 

5.企业横向项目,可见光与红外视频彩色实时融合技术,项目编号2021086,2021年09月-2022年4月,主持,在研。

4.信息探测与处理山西省重点实验室开放研究基金,可见光与红外图像尺度结构化深度融合模型研究,项目编号ISPT2020-4,2020年10月-2022年09月,主持,在研。

3.山西省应用基础研究计划项目(面上自然基金项目),可见光与红外图像差异驱动深度对抗融合模型研究,项目编号201901D111260,2019/09 -2022/09,主持,在研。

2.山西省高等学校科技创新项目,双模态红外图像结构组稀疏融合模型研究,项目编号20171014,2017/06-2019/06,主持,已结题。

1.太原科技大学博士启动基金项目,可见光、红外和SAR三类图像融合关键技术研究,项目编号20162004,2016/01-2020/12,主持,已结题。

发表论文

10.Zhishe Wang,Junyao. Wang, Yuanyuan. Wu, Jiawei. Xu and Xiaoqin. Zhang, “UNFusion: A unified multi-scale densely connected network for infrared and visible image fusion,” IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology,2021.doi:10.1109/TCSVT.2021.3109895.(SCI一区)

9.Zhishe Wang, Yuanyuan. Wu, Junyao. Wang, Jiawei. Xu and Wenyu Shao, “Res2Fusion: Infrared and visible image fusion based on dense Res2net and double non-local attention models,” IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, 2021.doi: 10.1109/TIM.2021.3139654.(SCI二区)

8.王志社, 邵文禹,杨风暴,陈彦林.红外与可见光图像交互注意力生成对抗融合方法,光子学报, 2022.(EI)

7.王志社, 姜晓林,武圆圆,王君尧, 可见光与红外图像组K-SVD 融合方法, 红外技术,2021, 42(5):455-463.

6.Zhishe Wang, Jiawei Xu, Xiaolin Jiang, et al. Infrared and visible image fusion via hybrid decomposition of NSCT and morphological sequential toggle operation [J]. OPTIK, 2020,201(1)-163497. (SCI三区)

5.姜晓林,王志社,可见光与红外图像结构组双稀疏融合方法研究,红外技术,2020,43(3):272-278.

4.Zhishe Wang, Fengbao Yang, Lei Cheng, et al. Multi-sensor image enhanced fusion algorithm based on NSST and top-hat transformation [J].OPTIK,2015,126(12):4184- 4190.(SCI三区)

3.王志社,杨风暴,彭智浩. 基于NSST和稀疏表示的多源异类图像融合方法[J].红外技术,2015,37(3):210-217.

2.王志社,杨风暴, 陈磊等. 基于纹理分割和top-hat变换的合成孔径雷达与可见光图像增强融合[J].光学学报, 2014, 34(10): 1010002. (EI)

1.王志社,杨风暴,纪利娥等. 基于聚类分割和形态学的可见光与SAR图像配准[J].光学学报,2014,34(2): 0215002. (EI)

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